诸葛飞研究员受邀为《发光学报》撰写全光控神经突触器件领域综述

       类脑神经形态计算有望克服传统冯·诺依曼计算架构瓶颈，实现低功耗、高效信息处理，进而推动人工智能技术的发展。人工突触是构建神经形态系统的关键硬件，其中光电突触结合了电子学和光子学优势，具有光学感知、信息计算和存储等多种功能。新兴的全光控光电突触，其电导非易失性增大和降低均通过光信号实现，可有效避免电信号对器件微结构的破坏，改善工作稳定性，并且赋予突触器件新的功能。

       诸葛飞研究员近期受邀为《发光学报》撰写全光控神经突触器件领域综述。论文梳理了具有长程可塑性的全光控突触器件研究进展，分别讨论了基于光波长和光功率调控的全光控突触，主要聚焦器件结构、材料选择和光电响应机制，最后分析了当前全光控突触发展面临的挑战。