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杨静和胡令祥在Fundamental Research发表“基于ZnO忆阻器的全光驱动智能计算”研究论文

      传统机器视觉系统由于传感器、存储器和处理器物理分离,在信息实时处理方面面临巨大挑战。具有感/存/算一体化功能的光电忆阻器是解决上述挑战的关键候选者。然而,目前光电忆阻器在光照下只能实现电导单调变化,因此无法直接利用光信号执行高级计算功能,阻碍了新型人工视觉系统的发展。

      我们基于Au/ZnO/Pt结构研发出性能优异的全光控忆阻器,可在不同波长光信号照射下实现电导的非易失性连续可逆转变。该器件仅利用外界光信号即可用于执行高级的感/存/算一体化任务,例如非易失性神经形态计算和16种存内布尔逻辑功能等。全光控忆阻器具有纯电子的电导调节机制,表现出了优异的操作稳定性。因此,Au/ZnO/Pt全光控忆阻器在构建感/存/算一体化新型人工视觉系统方面具有广阔应用前景。

       相关成果近日以开放获取的形式发表在国家基金委主办的综合性期刊Fundamental Research,2024, 4:158-166(论文链接:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2022.06.019)。该成果也申请了发明专利(202110430358.8)。

日期:2024-01-30,   访问次数:2742
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