基于冯·诺依曼计算架构和互补金属氧化物半导体（complementary oxide semiconductor， CMOS）技术的传统人工视觉系统，因其图像感知、存储和处理单元物理分离，在集成度、能耗、处理效率等方面均面临挑战。受生物视觉系统的启发，基于光电忆阻器的神经形态视觉系统可实现感/存/算共融，并具有视觉信息的并行处理功能，因此是新一代智能视觉的重要发展方向。该系统不仅能够模拟视网膜的功能，包括直接响应光信号、完成对比度增强及降噪等图像预处理工作，而且能够模拟大脑视皮层的功能，对图像进行识别、分类等，完成感知任务。
诸葛飞研究员近期受邀为《中国材料进展》撰写光电忆阻器领域综述。论文对光电忆阻器件的研究进展及其在人工视觉系统中的应用进行了总结。 首先概述了忆阻器的特征; 其次综述了光电忆阻器件的研究进展, 包括材料、结构、工作机理、突触功能模拟等; 再次介绍了光电忆阻器在人工视觉系统中的应用; 最后总结了光电忆阻器研究面临的困难以及未来发展趋势。
该综述论文题目为“面向新一代智能视觉的光电忆阻器研究进展”，由诸葛霞博士执笔撰写，发表于《中国材料进展》 2023, 42: 614-624 (DOI: 10. 7502 / j. issn. 1674-3962. 202209016)。