随着人工智能技术的快速发展，传统冯·诺依曼计算机已难以满足智能技术对高效、高速计算的迫切需求。受人脑启发的神经形态计算具有高度并行性、超低功耗等优势，被认为是打破冯·诺依曼瓶颈，实现新一代人工智能的理想途径。神经形态器件是实施神经形态计算的硬件载体，是构建神经形态芯片的关键。与此同时，人类视觉系统与光遗传学的发展为神经形态器件的研究提供了新的思路。新兴的光电神经形态器件结合了光子学与电子学各自优势，在神经形态计算领域展露出巨大潜力，受到了国内外研究人员广泛关注。
诸葛飞研究员近期受邀为 Advanced Electronic Materials 撰写光电类脑神经形态器件综述。论文对光电神经形态器件及其应用的最新研究进行了总结。重点论述了人工光电突触与人工光电神经元，内容包括器件结构、工作模式以及神经形态功能模拟等方面。进一步总结了当前光电神经形态器件所面临的挑战，并对其未来的发展方向进行了展望。
该综述论文题目为“Emerging Optoelectronic Devices for Brain-Inspired Computing”，由胡令祥博士和诸葛霞副教授执笔撰写，发表于 Advanced Electronic Materials 2024, 2400482 (论文链接：https://doi.org/10.1002/aelm.202400482)。